EasyMINE: a primeira plataforma inteligente de gerenciamento de mineradoras

Afim de garantir a rentabilidade, é necessário manter um delicado equilíbrio de desempenho, estabilidade e consumo de energia – uma tarefa que exige uma otimização cuidadosa de dezenas de parâmetros operacionais. Graças a easyMINE, todo o processo pode ser completamente automático.

A plataforma de gerenciamento de mineradoras easyMINE promete efetivamente remover a necessidade de supervisão humana. “O que temos em mente chega muito além da simples automação”, explica o Dr. Andrzej Buller, especialista em aprendizado de máquinas da equipe easyMINE.

“Nosso sistema será capaz de” aprender “da experiência anterior, tirar conclusões informadas dos dados acumulados e aplicá-los a novas situações.”

A tecnologia subjacente – denominada Controlador Autônomo de Mineração de (ACMC) – utilizará um sistema de três níveis de Arquitetura semi-neural inspirada na pesquisa atual em psicodinâmica mecânica e processamento de conhecimento difuso.

O primeiro nível de ACMC será responsável pela prevenção e resposta de acidentes. Destina-se a minimizar o tempo de inatividade do sistema antecipando e evitando “congelamentos”, reinícios e paradas. Qualquer ação tomada a este nível pode ser substituída por uma decisão de segundo nível.

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No segundo nível, o ACMC procurará ativamente melhorar a eficiência geral do processo de mineração, modificando vários parâmetros operacionais e avaliando os padrões de comportamento resultantes. Os algoritmos de segundo nível permitirão que a ACMC realize deliberadamente ações de risco – em outras palavras, experimente – para aprender com seus próprios erros ou aumentar as chances de encontrar uma solução inesperada. Em contraste com os paradigmas de automação clássicos, o método da ACMC de negociar percepções contraditórias será modelado após o processo de tomada de decisão humana.

O terceiro nível será responsável pela implementação de estratégias operacionais de longo prazo. Isso envolverá a seleção de configurações com base em recomendações gerais de desempenho fornecidas por um operador humano. As recomendações podem referir-se, por exemplo, à importância relativa da economia de energia ou ao grau de tomada de risco a ser empregado pelo sistema.

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Significativamente, os ACMCs individuais poderão compartilhar sua experiência um com o outro para melhorar o desempenho de toda a mineradora. Por exemplo, a análise das interdependências entre várias configurações de em qualquer máquina individual – e seu impacto na eficácia geral do processo de mineração – permitirá que essas configurações sejam otimizadas não apenas naquela unidade particular, mas também em outras unidades compartilhando a mesma configuração de hardware semelhante. “Estamos certos de que, graças a estes algoritmos [de auto-análise e auto-otimização], a easyMINE oferecerá excelentes taxas de , altos níveis de estabilidade e custos operacionais reduzidos”, resume Andrzej Belczak, co-fundador e CFO do projeto.

A easyMINE está programada para lançamento em 2018. Para financiar o desenvolvimento do projeto, 27.000.000 tokens easyMINE (EMT), com base na plataforma Ethereum Classic, serão oferecidos para venda durante um evento de oferta de moedas iniciais () de 30 dias. Os tokens serão listados em no terceiro trimestre de 2017.

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Mais informações sobre o projeto estão disponíveis em: https://easymine.io

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